Mini-Workshop: Fair Machine Learning For Health Care

• Responsável: Núcleo Estratégico em Ciência de Dados (DATAS)
• Câmpus: Santo André
• Local: A-101-0
• Data: 07/12/2023
• Horário: 14:00 às 17:00
• Descrição:

  14hs: Palestra William La Cava
  15:30hs: Mesa Redonda sobre o tema Explicabilidade e Equidade

  The field of Fair Machine Learning attempts to guarantee, in some specific sense, that a machine learning model does not cause harm to a particular subpopulation. Predictive models are increasingly used to support clinical decision making, giving rise to many fairness concerns.

  This talk will break down some of the opportunities and challenges for fair machine learning in health, especially the role of group-wise calibration and intersectional group definitions.

  

• Necessita inscrição: Não
• Link de divulgação: https://datas.ufabc.edu.br/2023/11/26/save-the-date-07-12-mini-workshop-explicabilidade-e-equidade/

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