Seminário: Como Máquinas Aprendem a Resolver Quebra-Cabeças?

• Responsável: CMCC - Centro de Matemática, Computação e Cognição
• Câmpus: Santo André
• Local: https://www.youtube.com/@ufabc.poscomp
• Data: 30/04/2025
• Horário: 20:00 às 21:00
• Descrição:

  Seminário: Como Máquinas Aprendem a Resolver Quebra-Cabeças?

  Palestrante: Profa. Fernanda Miyuki Yamada – The University of Electro-Communications – Japão
  Data: 30/04/2025, 20h00
  Local: https://www.youtube.com/@ufabc.poscomp

  Esta apresentação aborda uma pesquisa recente na solução automatizada do quebra-cabeça Tangram utilizando técnicas de aprendizado profundo. Apresentamos um modelo generativo que supera métodos anteriores em precisão e desempenho computacional. Nossa abordagem incorpora uma função de erro original que integra informações baseadas em pixels com características geométricas, fazendo com que o modelo aprenda as relações espaciais entre peças. A apresentação inclui demonstrações práticas e discussões sobre o conhecimento adquirido pelo modelo durante o treino. Esperamos fomentar discussões sobre o impacto do aprendizado profundo na resolução de problemas combinatórios e incentivar colaborações para aprimorar ainda mais essa linha de pesquisa.

  O calendário de eventos e slides de seminários anteriores pode ser encontrado aqui assim como certificado de participação mediante assinatura de lista de presença (conta como atividades complementares) nos eventos presenciais: https://poscomp.ufabc.edu.br/eventos/seminarios-em-computacao/

  “A imagem ilustrativa apresenta diversas pessoas trabalhando cooperativamente para montar um quebra-cabeça tangram.”

• Necessita inscrição: Não
• Link de divulgação: https://poscomp.ufabc.edu.br/eventos/seminarios-em-computacao/

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