*Título: Planejamento de experimentos usando amostragem fortuita: estudo de caso em avaliação de software
* Resumo: Há várias décadas, tem havido uma grande discussão na comunidade estatística entre os defensores das abordagens tradicionais de amostragem aleatória e os defensores da mostragem intencional (que emprega métodos não probabilísticos para atender a critérios específicos definidos pelo pesquisador). Enquanto a amostragem aleatória minimiza a possibilidade de interferências humanas (intencionais ou não) no processo de alocação e permite o uso de técnicas clássicas de inferência, a amostragem intencional tende a fornecer grupos de tratamentos mais homogêneos em relação a certas variáveis de interesse. Neste seminário, apresentarei uma proposta denominada Amostragem Fortuita, que combina métodos de amostragem intencional e amostragem aleatória. Essa abordagem tem dois apelos importantes:
Sob o ponto de vista teórico, concilia as visões dos defensores da amostragem aleatória e da amostragem intencional;
Sob o ponto de vista prático, provê o melhor dos dois mundos – grupos de tratamento homogêneos, baixa possibilidade de interferência humana e a possibilidade de aplicação de técnicas de inferência tradicionais.
Apresentarei os resultados da aplicação da amostragem fortuita em um experimento real de avaliação de software.
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