

Seminário “Geometria, Machine Learning e veículos autônomos”
Público-alvo: estudantes de graduação e de pós-graduação em matemática, ciências da computação, engenharias e áreas afins
Pré-requisitos: Cálculo Diferencial a Várias Variáveis e rudimentos em Geometria
Objetivo do seminário: Divulgar rudimentos de redes neurais e otimização Riemanniana do ponto de vista matemático e discutir o papel da inteligência artificial em veículos autônomos
Cada palestra terá a duração de 30 minutos.
Palestra 1: Redes neurais do ponto de vista matemático
Monica Maria Funk Drechsler
Mestranda no PPG em Matemática da USP (IME-USP)
CVLattes: http://lattes.cnpq.br/5527844535710914
Palestra 2: Uma introdução a otimização Riemanniana
Prof. Dr. Marcos M. Alexandrino (IME-USP)
Trabalha na área de Geometria Diferencial
CVLattes: http://lattes.cnpq.br/1318171263288733
Palestra 3: Carros autônomos: os limites da IA
Maikol Funk Drechsler
Pesquisador do CARISSMA (Instituto de Direção Autônoma) na Alemanha
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maikoldrechsler/
Dia 5/12/2025 (sexta-feira) às 15:30
Local: UFABC, Campus Santo André, Bloco A, Torre 2, 3o andar, sala 308
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