Seminários em Computação: Redes bayesianas com estrutura local e relacional: Representação e complexidade

• Responsável: Pós Graduação em Ciência da Computação
• Câmpus: Santo André
• Local: Bloco A, auditório 205-0
• Data: 27/07/2016
• Horário: 16:00 às 17:20
• Descrição:

  Palestrante: Denis Deratani Mauá (IME-USP)

  Título: Redes bayesianas com estrutura local e relacional: Representação e complexidade

  Resumo: Redes bayesianas oferecem uma linguagem gráfica para descrever modelos probabilísticos complexos. Essa linguagem é intuitiva e relativamente sucinta; ela também é fundamental para a eficiência de muitos algoritmos de inferência. No entanto, muitas propriedades não são capturadas graficamente. Exemplos incluem determinismo, repetição e independência sensível a contexto. A representação explícita de tais propriedades facilita a especificação e possibilita o desenvolvimento de algoritmos mais eficientes. Nesta palestra, vamos discutir resultados recentes sobre a relação entre linguagens de especificação de redes bayesianas e complexidade inferencial. Em particular, vamos analisar a relação entre redes bayesianas e lógicas probabilísticas.

• Necessita inscrição: Não
• Link de divulgação: http://poscomp.ufabc.edu.br/index.php/15-portuguese/seminarios-em-computacao/94-seminario-denis-deratani-maua
• Calendário do Google: https://www.google.com/calendar/event?ei ...

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